NCFM School on Artificial Intelligence and Big Data 2025
📍 Joy: Sarov, Nizhegorod viloyati, Rossiya
📅 Sana: 17–21 noyabr, 2025
👥 Kimlar uchun?
NCFM maktabi asosan yosh va iqtidorli tadqiqotchilar uchun mo‘ljallangan:
- Bakalavriatning yuqori kurs talabalari (3–4-kurslar)
- Magistratura va aspirantura (PhD) talabalari
- Yosh olimlar va tadqiqotchilar (39 yoshgacha)
Maqsad – sun’iy intellekt va katta ma’lumotlar bo‘yicha chuqur bilim berish, shuningdek, yosh avlodni ilm-fanga kengroq jalb qilish.
🎓 Mavzular va yo‘nalishlar:
Maktab doirasida quyidagi asosiy mavzular yoritiladi:
- Sun’iy intellekt asoslari va yangi uslublari
- Katta ma’lumotlarni saqlash va qayta ishlash texnologiyalari
- Mashina o‘rganish, neyrotarmoqlar va chuqur o‘rganish algoritmlari
- Kompyuter ko‘rish va tasvirlarni tahlil qilish
- Sog‘liqni saqlashda AI: tashxis va davolash jarayonlarini raqamlashtirish
- Kiberxavfsizlik va sun’iy intellektning xavfsizlikdagi roli
- Neyrohibrid tizimlar va distribyutiv hisoblash algoritmlari
- Innovatsion AI yechimlari va ularning real hayotdagi qo‘llanilishi
Ma’ruzalar bilan bir qatorda, ishtirokchilar uchun amaliy mashg‘ulotlar va laboratoriya topshiriqlari ham o‘tkaziladi.
💸 Moliyaviy sharoitlar:
Tanlab olingan ishtirokchilar uchun:
- Bepul qatnashish
- Bepul yashash va ovqatlanish
- Yo‘l xarajatlari qoplanadi
Ya’ni, maktab to‘liq moliyalashtirilgan (fully funded) dastur hisoblanadi.
🌍 Nega qatnashish kerak?
- Yetakchi professorlar va olimlar bilan bevosita ishlash
- AI va Big Data bo‘yicha dolzarb mavzularni chuqur o‘rganish
- Ilmiy aloqalar o‘rnatish va professional tarmoqni kengaytirish
- Tanlov asosida saralangan eng iqtidorli yoshlar bilan birga tajriba almashish
An’anaga ko‘ra, NCFM maktabida 60–80 nafar ishtirokchi saralab olinadi.
⏳ Deadline: 2025-yil 26-sentabr (soat 24:00, Moskva vaqti bo‘yicha)
📌 Qo‘shimcha eslatma
NCFM (National Center for Physics and Mathematics) Rossiyada yirik ilmiy markazlardan biri bo‘lib, u yerda yuqori darajadagi ilmiy tadqiqotlar olib boriladi. Bu maktab yosh olimlar va talabalar uchun sun’iy intellekt va katta ma’lumotlar bo‘yicha nazariya hamda amaliyotlarni uyg‘unlashtirish imkoniyatini yaratadi.
.png)